綠色排版工具|熱門專題|網站地圖|移動官網
您的當前位置:網站首頁 > APP運營 > 正文

純干貨 | 數據運營的6個步驟,從方法論到案例帶你入門

來源:未知 編輯:小螞蟻網 時間:2018-05-08 14:14:01 閱讀:

純干貨 | 數據運營的6個步驟,從方法論到案例帶你入門

來源|友盟數據運營舍(ID:umengcom),作者:小昀

一、數據運營

1、目的

通過對運營數據進行分析,幫助我們進一步對用戶進行差分運營。

2、核心

分析問題包含哪些方面,在占比高并且自己可以發力的點上去優化。

二、數據分析流程

純干貨 | 數據運營的6個步驟,從方法論到案例帶你入門

1、拆分工作項

數據運營是一個包含了諸多瑣碎事項的工作,運營人員要會拆分自己的工作項,并根據不同工作項的特點有針對地對特定的運營數據進行分析,才能事半功倍。

那么怎么拆分工作項呢?可以按照面對的用戶群體分解,通常與用戶分級聯系在一起,將工作拆分成面向所有普通用戶、面向活躍用戶、面向付費用戶等等。也可以按照項目將自己的工作進行拆分。還可以按照時間順序確定不同階段的目標,根據自己的目標來拆分工作項。

2、建立指標體系

拆分完工作項后,針對每一個工作項有不同的指標,我們要根據工作項的特點進一步拆分和細化運營數據指標,然后通過對每一個指標的分析來判斷運營問題并不斷優化運營方案。

拆分的維度可以按照數據的包含結構,也可以按照每一個工作項包含的子項進行拆分。

用戶運營為例,用戶運營包含了用戶的拉新、促活、留存、付費轉化等方面。而就拉新來說,關鍵的指標有注冊用戶的規模、增長速度;渠道質量——注冊渠道有哪些,渠道的注冊轉化率如何;注冊流程質量——完成注冊的用戶數、注冊流程中用戶蹦失節點統計;注冊用戶行為追蹤——完成注冊后用戶的行為統計。

3、細化分析目標

細化分析目標是指根據運營目標,確定能夠進行優化的數據點。這一步是為接下來的數據提取處理分析奠基的。

舉個簡單的例子,假如現在做完一場活動,想知道下一次舉辦相同或相似活動時有哪些地方可以優化,需要關心的點除了最終參與效果還有:活動推廣的渠道有哪些,每一個渠道的參與路徑是怎樣的,路徑中的每一步參與人數有多少,轉化率達到多少,等等。明確了分析目標后,就可以確定要提取的數據點有哪些。

4、提取處理數據

圖文精選:

欄目分類

Copyright?2012-2019 小螞蟻信息網版權所有 粵ICP備14061018號-1


鄭重聲明:本網站資源、信息來源于網絡,完全免費共享,僅供學習和研究使用,版權和著作權歸原作者所有,如有不愿意被轉載的情況,請通知我們刪除已轉載的信息。

Top 彩票开奖12选5辽宁省