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快速傅里葉變換:算法與應用 帶目錄完整pdf[55MB]

來源: 編輯:腳本之家 時間:2019-08-27 01:15:14 閱讀:

    快速傅里葉變換:算法與應用深入淺出地闡述了快速傅里葉變換(FFT)的原理,系統地總結了各類FFT算法,并廣泛精辟地介紹了FFT在視頻和音頻信號處理中的各種應用。《國際信息工程先進技術譯叢·快速傅里葉變換:算法與應用》在闡述了離散傅里葉變換(DFT)的原理和性質之后,詳細討論了時域抽取(DIT)和頻域抽取(DIF)的各類快速算法。論述了近似計算DFT的整數FFT、二維及多維信號FFT、非均勻DFT等原理和技術。《國際信息工程先進技術譯叢·快速傅里葉變換:算法與應用》還詳細討論了FFT的應用,給出了大量實例。每章之后附有小結、習題,并附有課程實踐和參考文獻。

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    快速傅里葉變換:算法與應用語言流暢、圖文并茂,通過使用大量圖、表、框圖,為讀者提供了直觀和生動的資料,并給出了最新的MATLAB程序和源代碼。《國際信息工程先進技術譯叢·快速傅里葉變換:算法與應用》可供通信、視頻等信號處理領域的工程技術人員、研究人員參考使用,也適用于相關專業本科高年級學生和研究生,以及教師和自學者。 http://www.yqejgy.live/

    目錄 本文來自小螞蟻站長吧

    譯者序

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    原書前言 本文來自小螞蟻站長吧

    本書結構

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    縮略語

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    第1章簡介

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    1.1離散傅里葉變換的應用

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    第2章離散傅里葉變換 本文來自小螞蟻站長吧

    2.1定義 http://www.yqejgy.live/

    2.11DFT copyright 小螞蟻站長吧

    2.12IDFT 本文來自小螞蟻站長吧

    2.13歸一化DFT 本文來自小螞蟻站長吧

    2.2Z變換

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    2.3DFT的性質

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    2.4卷積定理

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    2.4.1乘積定理 http://www.yqejgy.live/

    2.5相關性定理 http://www.yqejgy.live/

    2.6重疊相加和重疊保留法 內容來自小螞蟻站長吧

    2.61重疊相加法

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    2.7數據域的補零

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    2.8使用一次復數FFT計算兩個實序列的DFT copyright 小螞蟻站長吧

    2.9利用DFT矩陣將循環矩陣對角化 copyright 小螞蟻站長吧

    2.9.1托普利茨(Toeplitz)矩陣

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    2.9.2循環矩陣

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    2.9.3利用DFT矩陣將循環矩陣對角化 copyright 小螞蟻站長吧

    2.10小結

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    2.11習題 http://www.yqejgy.live/

    2.12課程實踐

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    第3章快速算法

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    3.1基-2DIT-FFT算法 內容來自小螞蟻站長吧

    3.1.1N=8時IFFT的稀疏矩陣因子 http://www.yqejgy.live/

    3.2基于稀疏矩陣因式分解的快速算法 內容來自小螞蟻站長吧

    3.3基-2DIF-FFT 本文來自小螞蟻站長吧

    3.3.1N=8時的DIF-FFT copyright 小螞蟻站長吧

    3.3.2原位計算 內容來自小螞蟻站長吧

    3.4基-3DIT-FFT copyright 小螞蟻站長吧

    3.5基-3DIF-FFT 本文來自小螞蟻站長吧

    3.6N為合數時的FFT

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    3.7基-4DIT-FFT

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    3.8基-4DIF-FFT

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    3.9分裂基FFT算法 copyright 小螞蟻站長吧

    3.10用矩陣分割技術實現快速傅里葉變換(FFT)和快速二進制傅里葉表示(BIFORE)變換 http://www.yqejgy.live/

    3.10.1矩陣分割技術

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    3.10.2DFT算法

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    3.10.3BIFORE變換(BT)

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    3.10.4復BIFORE變換(CBT)

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    3.10.5稀疏矩陣因式分解(SMF)

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    3.11威諾格拉德傅里葉變換算法 內容來自小螞蟻站長吧

    3.11.15點DFT

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    3.11.27點DFT

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    3.11.39點DFT 本文來自小螞蟻站長吧

    3.11.4輸入為實序列時的DFT算法 copyright 小螞蟻站長吧

    3.11.5威諾格拉德短NDFT模塊

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    3.11.6素因子映射索引 copyright 小螞蟻站長吧

    3.11.7威諾格拉德傅里葉變換算法(WFTA)

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    3.12DFT矩陣的稀疏分解 本文來自小螞蟻站長吧

    3.12.1使用復數旋轉進行DFT矩陣的稀疏分解

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